Durch den gezielten Einsatz von AI Context Engineering modernisierte ein britischer Versicherer seinen gesamten Softwareentwicklungsprozess – von der Anforderungsanalyse über Design und Entwicklung bis hin zu Testing und Auslieferung.
Die strukturierte Integration von KI in bestehende Engineering- und Governance-Workflows führte zu messbaren Verbesserungen entlang des Software Delivery Lifecycle. Innerhalb weniger Monate konnte die Code-Produktivität um das Fünffache gesteigert, der Gesamtaufwand um 37 % reduziert und die Profitmarge von 48 % auf 70 % erhöht werden. Gleichzeitig verbesserten sich Code-Qualität, Testabdeckung und Time-to-Market signifikant.
Diese Case Study zeigt, wie Unternehmen durch einen kontextbasierten, systematischen KI-Ansatz den Übergang von isolierten KI-Experimenten hin zu nachhaltiger, skalierbarer Softwareentwicklung erfolgreich gestalten können.
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