Digitaler Handel & Erlebnis

Ein KI-gestützter Innovation Hub, der Unternehmen dabei unterstützt, doppelte Ideen zu erkennen, Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und globale Teams effizient zu vernetzen. Durch ein Multi-Agent-AI-System, Cloud-native Architektur und NLP-basierte Suche ermöglicht die Plattform die Bewertung und Priorisierung hochpotenzieller Konzepte in Minuten statt Wochen—und fördert so Skalierung, Transparenz und kontinuierliche Innovationskraft im gesamten Unternehmen.

Diese Fallstudie zeigt, wie KI und Machine Learning auf faseroptische DAS/DTS-Daten angewendet wurden, um Öl-, Gas- und Wasserflussraten in Perforationszonen präzise zu bestimmen. Mithilfe von überwachten und unüberwachten Modellen, Wavelet-Denoising und domänenspezifischem Feature Engineering erreichte die Lösung ~95% Genauigkeit bei nur 1,78% MAPE. Innerhalb von acht Wochen implementiert, ermöglicht das System heute Echtzeitüberwachung von Bohrungen, frühzeitige Anomalieerkennung sowie schnellere und sicherere Betriebsentscheidungen.

Unser Kunde ist ein führender Hersteller von Wälzlagern für Automobil-, Industrie- und Luftfahrtanwendungen und gilt als eines der innovativsten Unternehmen Deutschlands. In seinem Bestreben, die Auswirkungen auf die Umwelt zu minimieren, hat sich das Unternehmen mit FPT zusammengetan, um eine fortschrittliche Analyselösung zu entwickeln, die hochkomplexe Berechnungen durchführt, um optimale Transportoptionen für den Güterversand vorzuschlagen. Mit dieser Lösung ist es unserem Kunden gelungen, die Datenverwaltungsprozesse zu rationalisieren, die datengestützte Entscheidungsfindung zu verbessern und letztlich Kosteneffizienz und CO2-Neutralität zu erreichen.

Ein hochpräzises Modell zur Simulation urbaner Hitze, entwickelt zur Vorhersage hitzebedingter Risiken in dicht besiedelten Stadtgebieten. Durch maßgeschneiderte CNN- und LSTM-Modelle, integrierte meteorologische Daten und eine vollständig automatisierte Entwicklungsumgebung erreichte die Lösung eine Genauigkeit von über 0,99 R² – bei nur sechs Bugs im gesamten Projekt. Eine skalierbare KI-Lösung für Smart-City-Anwendungen, Resilienzplanung und öffentliches Sicherheitsmanagement.