Ein führendes globales Unternehmen für Ölfelddienstleistungen wollte die Entwicklung von Zementmischungen beschleunigen sowie Kosten senken und die Genauigkeit deutlich verbessern. Angesichts großer Datenmengen, geringer Modellpräzision und kostenintensiver Laborversuche arbeitete der Kunde mit FPT zusammen, um ein KI-gestütztes virtuelles Labor einzuführen. Durch den Einsatz von prädiktiver Analytik und automatisierten Designempfehlungen erzielte die Lösung eine Genauigkeit von 95 % bei der Vorhersage der Verdickungszeit und reduzierte die Kosten für Experimente um bis zu 80 %. In den meisten Anwendungsfällen übertraf das System sogar die Leistung menschlicher Ingenieure.